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高效率查词组件

在不打断当前工作流的前提下,将“查词 → 理解 → 记录”压缩为一个自然动作, 用系统设计而非意志力提升语言理解效率。

核心问题:为什么「查词」会打断思考?

在写代码、阅读文档或学习新知识时,频繁切换到浏览器查词会造成 认知流(Cognitive Flow)中断

(一)注意力被迫从当前任务中抽离

(二)查完即走,缺乏长期记忆沉淀

(三)工具本身成为新的干扰源

关键判断:词典不该是目的地

判断

词典不应该是一个需要「进入」的地方, 而应该作为一种背景能力存在于系统中。

(一)不依赖网络(Local-first)

(二)不要求用户主动管理

(三)不制造新的学习成本

解决方案:低摩擦的本地词汇捕获

方案设计

(一)Instant Lookup: 系统级唤起,本地完成释义

(二)One-click Capture: 一键记录陌生词

(三)Memory-oriented: 为后续复习与再遇留入口

项目体现的能力

Product Sense

从高频微痛点切入,将工具抽象为系统能力。

UX Judgment

用减法设计避免功能堆叠,最大化专注度保护。

System Thinking

Local-first 架构,为后续复习系统预留空间。